# AI × BPO とは？定型業務を任せるときの範囲と、情報の扱いの決め方

> AI × BPO は、定型業務を業務プロセスごと外部に任せ、委託先が生成AIと専門チームで日々の処理を行う形です。任せられる業務の見極め方、AIと人の分担、機密情報や個人情報の扱いの決め方、社内に戻すときの備えまでを解説します。

- URL: https://enhanced.co.jp/articles/ai-bpo-guide/
- 公開日: 2026-10-06
- カテゴリー: [業務自動化](https://enhanced.co.jp/topics/automation/)
- タグ: AI活用, ビジネス, 業務効率化, 自動化
- 発行: エンハンスド株式会社 (https://enhanced.co.jp/)

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AI × BPO とは、データ入力や書類作成などの定型業務を**業務プロセスごと外部に任せ、委託先が生成AIと専門チームの体制で日々の処理を行う**形の業務委託です。任せる範囲は、**手順を決められて、結果を確かめられる業務**から選ぶのが基本です。情報の扱いは、契約の前に「AIに渡してよい情報」「人だけが扱う情報」「社外に出さない情報」に分け、アクセス権限と承認の流れとあわせて取り決めます。

この記事では、バックオフィスの責任者に向けて、AI × BPO で任せられる業務の見極め方と、情報の扱いの決め方を整理します。

## AI × BPO は、従来の BPO や AI ツールの導入と何が違う？

| 進め方 | やること | 社内に残る負担 |
| --- | --- | --- |
| 自社で AI ツールを導入する | ツールを選び、社内で仕組みを作って運用する | 仕組みづくりと保守、日々の運用 |
| 従来の BPO | 業務を外部に任せ、委託先の人が処理する | 結果の確認。量が増えると委託の範囲も増えやすい |
| AI × BPO | 業務を切り出して標準化し、委託先が AI と人で処理する | 結果の確認と、任せる範囲の判断 |

AI × BPO では、ツールを納品して終わりではなく、委託先が業務の切り出し・標準化から日々の運用・品質管理までを受け持ちます。社内で仕組みを作る余力が無いが、AI を使った効率化は進めたい、という場合に向いています。

## どんな業務を任せられる？

向いているのは、**手順を文書にでき、結果の正しさを確かめられる定型業務**です。

- データ入力・チェック (受注データ、申込書、アンケートの回答など)
- 書類の作成 (決まった様式の書類、定型の文書)
- 問い合わせの一次対応 (よくある質問への回答、担当部署への振り分け)
- レポートの作成 (毎月の集計、定例の報告資料)

一方で、次のような業務はそのまま任せるのには向きません。

- 判断の基準が担当者の頭の中にしか無く、文書にできない業務
- 経営判断や、社外との交渉そのもの
- 例外ばかりで、毎回やり方が変わる業務

ただし、手順を整理すると定型にできる部分が見つかることも多いので、「任せられるか」は業務を棚卸ししてから判断します。繁忙期だけ量が増える業務や、特定の担当者に頼っている業務は、候補に挙がりやすい業務です。

## AI と人はどう分担する？

AI × BPO では、一つの業務の中で AI と人が工程を分け合います。よくある分担は次のとおりです。

| 工程 | AI が受け持つこと | 人が受け持つこと |
| --- | --- | --- |
| 受け付け | 書類やメールの読み取り、内容の分類 | 読み取れないもの・例外の振り分け |
| 処理 | 転記、下書きの作成、集計 | 判断が要る項目の確認 |
| 確認 | 入力の漏れや形式の誤りの検出 | 内容の正しさの確認、差し戻し |
| 承認 | (承認はしない) | 委託先の責任者と、発注側の担当者による承認 |

生成AIの出力は誤ることがあるため、**社外に出すものや、お金や契約に関わる処理には、人の確認と承認を必ず挟む**ように設計します。どこまでを委託先の確認で終え、どこから発注側の承認を要るようにするかも、運用を始める前に決めておきます。

## 機密情報や個人情報はどう扱う？

情報の扱いは、委託先を選ぶときにいちばん確かめたい点です。まず、任せる業務で扱う情報を三つに分けます。

1. **AI に渡してよい情報**: 公開済みの情報や、個人や取引先を特定できない形にしたデータ
2. **人だけが扱う情報**: 個人情報や取引条件など。AI には渡さず、権限のある担当者だけが扱う
3. **社外に出さない情報**: 委託の範囲から外し、社内で処理する

そのうえで、次の点を契約や運用のルールで取り決めます。

- **アクセス権限**: 委託先の誰が、どのシステムやフォルダに、どこまで触れるか
- **AI の使い方**: どの AI サービスを使い、入力したデータがどう扱われるか (サービスの学習に使われる設定になっていないか等)
- **承認の流れ**: 誰が確認し、誰が承認してから処理を確定させるか
- **保管と削除**: 受け渡したデータをどこに保管し、委託が終わったらどう削除するか
- **再委託**: 委託先がさらに別の会社に任せることがあるか、あるならその条件
- **事故のとき**: 情報の漏えいや誤りが起きたときの連絡先と手順

個人情報を含む業務を任せる場合、個人情報保護法では、委託元に**委託先を必要かつ適切に監督する**ことが求められています。具体的に何をすればよいかは、個人情報保護委員会のガイドラインで確かめ、判断に迷う場合は弁護士などの専門家に相談してください。

## 委託先への指示は、誰がどう出す？

日々の運用では、発注側の担当者から委託先への連絡が増えていきます。連絡の**窓口を双方で一本にし**、依頼の内容や優先順位は窓口を通して伝えるようにすると、指示の行き違いを防げます。

また、請負や業務委託の契約で、発注側が委託先のスタッフ一人ひとりに直接細かく作業を指示していると、実態によっては労働者派遣とみなされるおそれがあります。指示の出し方は契約の形に合わせて決め、詳しくは厚生労働省の資料や専門家で確かめてください。

## 将来、社内に戻すことはできる？

戻せるようにしておくことが大切です。委託先に任せきりにすると、業務の中身が社内で分からなくなり、委託先を変えることも社内に戻すこともできなくなります。

そうならないように、委託を始めるときから次のものを残しておきます。

- 業務の手順書 (例外のときの扱いを含む)
- 処理の記録と、毎月の報告 (件数・かかった時間・差し戻しの内容など)
- 使っているツールやデータの一覧と、その受け渡しの方法

業務が標準化され、手順が文書になっていれば、必要なときに社内の運用へ切り替えられます。

## 事例：定着するまで経理業務の一部を代行し、社内へ引き継ぐ

広告・制作業の企業 (従業員 約120名) では、フリーランスとの契約・発注・請求の管理が部門ごとの Excel とメールに分かれ、月末の請求書の確認と支払処理に経理担当者の時間が集中していました。

そこで、取引の流れを全社で一つにそろえ、フリーランス管理のプラットフォーム smuuze で契約から支払までをまとめたうえで、運用が定着するまでの間、請求書の確認と支払データの作成を代行しました。運用が回り始めてから社内へ引き継ぎ、導入前後それぞれ 3 か月の月末処理時間を比べると、請求処理の工数は 50% 削減しました ([導入事例を読む](https://enhanced.co.jp/case/case-13/))。

## 進め方

1. **業務を棚卸しする**: 業務の内容と、かかっている時間を洗い出す
2. **任せる範囲を決め、手順を整える**: 定型にできる部分を切り出す
3. **運用を設計する**: AI と人の役割、承認の流れ、情報の扱いを決める
4. **一部の業務から始める**: 運用が安定してから対象を広げる
5. **報告をもとに改善する**: 処理の状況を見ながら、自動化の範囲を広げる

業務自動化のツールそのものを社内で選ぶ場合は、「[業務自動化はどのツールで？](https://enhanced.co.jp/articles/business-automation-tool-selection/)」も参考にしてください。

## よくある質問

### 少ない量の業務からでも頼めますか？

頼めます。一部の業務から始めて、運用が安定してから対象を広げる進め方のほうが、手順や承認の流れを無理なく固められます。

### 期間を決めて、繁忙期だけ任せることはできますか？

できます。期間や量の決まった業務をまとめて任せる形と、日々の定型業務を継続して任せる形があり、業務に合わせて選びます。

### AI に社内の情報を渡すのが不安です。

AI に渡す情報と、人だけが扱う情報を分けて設計するのが基本です。どの情報をどちらに入れるかを、委託の前に双方で取り決めてください。

### 委託先を選ぶときは、何を確かめればよいですか？

任せる業務の実績に加えて、情報の扱い (アクセス権限・AI の使い方・保管と削除・再委託)、承認の流れ、毎月の報告の中身、社内に戻すときの引き継ぎの方法を確かめます。

## まとめ

- AI × BPO は、定型業務をプロセスごと任せ、委託先が AI と人で処理する形
- 任せるのは、手順を決められて、結果を確かめられる業務から
- 情報は「AI に渡す」「人だけが扱う」「社外に出さない」に分け、権限と承認の流れを取り決める
- 手順書と報告を残し、いつでも社内に戻せる状態にしておく

エンハンスドでは、定型業務やバックオフィス業務を、生成AIと専門チームの体制でお引き受けしています。任せられる業務を見極める業務診断から、日々の運用・品質管理までご相談いただけます（[AI × BPO](https://enhanced.co.jp/services/ai-acceleration/bpo/)）。

**あわせて読みたい**

- [業務自動化はどのツールで？n8n・Make・Zapier・Dify・RPA を業務の種類で選ぶ](https://enhanced.co.jp/articles/business-automation-tool-selection/)
- [フリーランスとの契約・請求の管理を一つにまとめる方法｜よくある手間と仕組み化](https://enhanced.co.jp/articles/freelance-contract-invoice-management/)
- [経営層が押さえるべき生成AIの判断ポイント｜投資・リスク・組織づくり](https://enhanced.co.jp/articles/executive-generative-ai-decision-points/)

## 参考資料

- [個人情報の保護に関する法律についてのガイドライン（通則編）（個人情報保護委員会）](https://www.ppc.go.jp/personalinfo/legal/guidelines_tsusoku/)
- [生成AIサービスの利用に関する注意喚起等について（個人情報保護委員会）](https://www.ppc.go.jp/news/careful_information/230602_AI_utilize_alert/)
- [テキスト生成AI利活用におけるリスクへの対策ガイドブック（デジタル庁）](https://www.digital.go.jp/resources/generalitve-ai-guidebook)
- [請負を適正に行うために（厚生労働省）](https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/koyou/seizouukeoiyuryotekisei.html)

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出典: 「AI × BPO とは？定型業務を任せるときの範囲と、情報の扱いの決め方」エンハンスド株式会社 https://enhanced.co.jp/articles/ai-bpo-guide/