AIに「この動画をYouTubeショートにして」と頼んだら本当に完成した話

最近、ふと気になって試してみたことがあります。

「AIって、動画編集までできるんじゃないか？」

正確には、Claude Codeに動画ファイルを渡して、「これをYouTubeショート向けに編集して」とお願いしてみました。

結論から言うと、本当に完成しました。しかも、想像していた何倍もちゃんと使えるレベルで。

これを体験して、「動画編集者の仕事って、もう静かに奪われ始めているんだな」と本気で感じました。

AIは「文章だけ」の時代が完全に終わった

少し前まで、AIといえば「文章を書くもの」というイメージでした。

それが、ここ1〜2年で一気に広がりました。

• コードを書く

• デザインを作る

• 調査をまとめる

• 資料を作る

そして今、ついに

• 動画を編集する

まで入ってきました。

しかも、専用の動画AIツールではなく、普段使っているClaude Codeのような汎用AI が動画編集をしてしまうところに、地味なインパクトがあります。

なぜClaude Codeが動画編集をできるのか

「テキストAIなのに、どうやって動画を編集するの？」と思う方も多いと思います。

実は仕組みはシンプルです。動画というのは、見た目は派手ですが、中身は

• ファイル

• タイムライン

• カット位置

• テロップのテキストと座標

• BGMの音量と挿入位置

といった、ただのデータの集合体です。

そしてClaude Codeは、

• ffmpeg（動画処理の定番ツール）

• 動画編集系のライブラリ

• 自分で書いたシェルスクリプトやPythonコード

を自由に呼び出せます。

つまり、AIから見れば動画編集は「動画ファイルというデータを、ルールに従って加工する作業」でしかありません。文章を書くのとそんなに変わらない、というのが実態です。

実際にやらせてみたこと

今回試したのは、ごく普段使いのオーダーです。

• 撮影したままの長尺動画から、無音の部分をカットしてほしい

• 縦長のフォーマット（9対16）に変換してほしい

• 話している内容に合わせて、テロップを自動で入れてほしい

• 雰囲気に合うBGMを足してほしい

• 全体で60秒以内のYouTubeショートに収めてほしい

普通なら、PremiereやDaVinciを立ち上げて半日仕事になる内容です。

これをClaude Codeに、ほぼ自然言語のオーダーだけで投げてみました。

すると、

• 音声波形を解析して無音区間を検出

• 該当区間を自動でカット

• 16対9を9対16に再構成（被写体を中央に寄せる）

• 文字起こし → タイムコードに合わせてテロップを生成

• BGMを音量バランスを取りつつミックス

• 60秒以内に収まるよう自動でトリミング

ここまでを、一気に完走してくれました。

しかも、出てきた動画が普通に「ショート動画として見れる」レベルだったのが、いちばん怖いポイントです。

一番ゾッとしたのは「手数」が消えたこと

これまでの動画編集はこうでした。

PremiereやDaVinciを起動して、素材を読み込み、波形を見ながら無音をカットし、テロップのフォントを選び、位置を調整し、BGMをタイムラインに置いて、音量を整え、最後に縦動画用に書き出す。

慣れた人でも、それなりに時間がかかる作業です。

それが、AI時代だとこうなります。

「この動画をYouTubeショート向けに編集して」

これで終わりです。

「ボタンを押す回数」「マウスを動かす距離」が、ほぼゼロに近づいています。

それでも、まだAIには厳しい領域がある

ここまで読むと「もう全部AIでいいじゃん」と思えますが、実際にやってみると、AIの弱点もはっきり見えました。

特に、こういう部分はまだ人間のほうが圧倒的に上手いです。

• どのカットを残して、どのカットを切るかという「選び」

• 笑いどころや感動どころを引き立てる「間」と「テンポ」

• 表情や声色から「感情のピーク」を見抜く判断

• SNSで伸びる構成や、つかみの設計

要するに、「面白いかどうか」「人の心が動くかどうか」を判断する部分 は、現時点ではまだAIに任せきれません。

AIが作るショート動画は、確かに「ちゃんと完成している」のですが、「思わず最後まで見てしまう」域には、もう少し距離があります。

本当に変わるのは「編集者」ではなく「編集作業」

ここが、今回いちばん伝えたいポイントです。

「AIに動画編集ができる」と聞くと、つい「動画編集者が失業する」という話に飛びがちです。

でも、実際にやってみて見えたのは、少し違う景色でした。

AIが奪うのは、「動画編集者」という人ではなく、「動画編集という作業」 のほうです。

つまり、

• カットする

• テロップを打つ

• 書き出す

といった手を動かす部分は、これからどんどんAIに移っていきます。

その代わり、人間に残るのは、

• どんなショート動画を作るかという「企画」

• どこを切ってどこを残すかという「構成」

• 出てきた動画が良いかどうかという「判断」

• ブランドや世界観に合っているかという「審美眼」

といった、判断と編集観の部分になっていきます。

まとめ｜「AIにこの動画をショートにして」と頼める時代に入った

最後に、今回のポイントを整理します。

• Claude CodeのようなAIは、ffmpegやスクリプトを使って動画編集まで実行できる

• 「この動画をYouTubeショート向けに編集して」だけで、無音カット・縦動画化・テロップ・BGMまで一気に処理してくれる

• 動画は中身を見れば「データの集合体」なので、AIにとっては文章と地続きの作業

• 一方で、カットの選び方、テンポ、感情演出、バズる構成は、まだ人間の方が圧倒的に強い

「AIに動画を編集させる」というのは、少し前なら冗談みたいな話でした。

それが、ふつうに依頼して、ふつうに完成する時代になっています。

このまま行くと、近い将来、動画編集のオーダーは「Premiereを開く」のではなく、

「この動画、ショートにしておいて」

と一言伝えることから始まるのかもしれません。

そのとき、本当に問われるのはソフトを使いこなすスキルではなく、

「どんな動画を作るべきか」

を考える側の力だと感じています。