08CASE STUDYシステム開発
AI駆動開発研修で
エンジニアのスキルの底上げを支援
エンジニアごとにばらつきのあったAI駆動開発のスキルを、エンハンスドのAI駆動開発研修で底上げする取り組みをご支援しました。
- 業種
- 情報サービス (システム開発・データマネジメント)
- 企業規模
- 従業員 100名 (2026年7月時点)
- テーマ
- AI導入・内製化
- ご担当者
- 執行役員 青木 洋人 様
01CHALLENGE課題
導入前に
抱えていた課題
AI駆動開発への取り組みを進めるなかで、エンジニア一人ひとりのAIの使い方や習熟度にばらつきがありました。
- 01
AIを開発に取り入れる度合いや使い方が、エンジニアによってまちまちだった
- 02
チームとして、AIを開発の工程にどう組み込むかの共通の型が無かった
- 03
AIが書いたコードの扱い方やレビューの仕方が、人によって異なっていた
この課題に、3つの段階で取り組みました
02APPROACH支援内容
課題の解決に向けて
取り組んだこと
3つの段階で支援を進めました。
- 01
AI駆動開発の基礎をそろえる
AI・LLM・AIエージェントの基本と、開発でAIに何を任せられるかを全員で確認。経験の差があっても、同じ前提から始められるようにしました。
- 02
AI開発環境の構築とハンズオン
ChatGPT・Claude・GitHub Copilotなどを開発環境に組み込み、コード生成・修正・デバッグ・テストまで、実際に手を動かして体験しました。
- 03
自社の開発への応用
学んだ進め方を、自社の開発プロセスにどう組み込むかを整理。研修後も現場で使い続けられる形に落とし込みました。
- 支援領域
- 関連サービス
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