組織の生産性を向上させる実践的なソリューションをお届けします
自動化・プロセス改善・生産性向上の実践的なノウハウを発信
ChatGPT・Gemini・Claude の3つに、まったく同じ売上Excelを渡して分析させてみました。同じ12か月分の営業データを見ているのに、注目する指標も、問題視するポイントも、提案する改善施策もまるで違います。文章の巧拙ではなく、数字の読み方と、事実と推測を分ける姿勢で差が出ました。検証シリーズ第5弾、いよいよ数値・データ領域に踏み込みます。
ChatGPT・Gemini・Claude の3つに、まったく同じワイヤーフレームと要件を渡して、架空のBtoBサービス「カミレス」の1枚LPをHTMLで書かせてみました。ブラウザで開くと見た目はどれも整っているのに、コードを開くと構造・CSS設計・アクセシビリティ配慮まで、3社のキャラがはっきり分かれます。検証シリーズ第4弾、コード領域に踏み込んだ比較記事です。
ChatGPT・Gemini・Claude の3つに、まったく同じ会議の文字起こしを渡して議事録を書かせてみました。事実の再構成が主目的の議事録は、どの発言を拾ってどの発言を削るか、決定事項と持ち帰り事項をどう分けるかで、AI ごとの粒度と判断が色濃く出ます。実際の出力を並べて比較した検証シリーズ第3弾です。
ChatGPT・Gemini・Claude の3つに、まったく同じプロンプトで提案書を書かせてみました。営業メールよりも「構成」「論理展開」「見せ方」で差がハッキリ出るのが提案書です。実際の出力を並べて比較し、業務でどれを選ぶべきかを整理した検証シリーズ第2弾です。
ChatGPT・Gemini・Claude の3つに、まったく同じプロンプトで営業メールを書かせてみました。同じ条件で並べてみると、それぞれの「クセ」がはっきりと見えてきます。実際の出力を並べて比較し、業務でどれを選ぶべきかを整理した検証シリーズ第1弾です。
AIは「質問する相手」から「仕事を任せる相手」へと変わりつつあります。問い合わせ整理、営業リスト作成、議事録、メール下書き、企業情報収集。事務作業はどこまでAIエージェントに任せられるのか、2026年時点で見えている業務フローを整理しました。