結局どのAIに何を聞けばいい？ ChatGPT・Claude・Gemini 別おすすめプロンプト集

「ChatGPT、Claude、Gemini を3つとも契約しているけれど、結局どれに何を聞いていいか、毎回ちょっと迷う」

最近、こういう声をよく聞きます。

同じ質問を3つ全部に投げて、回答を見比べている方も多いのではないでしょうか。それはそれで正しい使い方なのですが、毎回それをやっていると、さすがに時間がもったいない。

3つの AI には、はっきりとした「得意分野の差」があります。最初から「この種の仕事はこの AI」と振り分けてしまったほうが、結果としてアウトプットも早くきれいに出ます。

今回は、業務でよくある6つのシーンごとに、おすすめの AI とそのままコピペして使えるプロンプトをまとめました。

まずは3つの AI の「キャラクター」を整理する

プロンプトを振り分ける前提として、3つの AI のキャラクターをざっくり整理しておきます。

• ChatGPT … 画像生成、データ分析、音声入出力など「マルチモーダル」が得意。プラグインやアプリ連携の幅も広い

• Claude … 長文処理、コード生成、自然な日本語の文章。冷静で抑えめなトーンが特徴

• Gemini … Google 検索との連携、最新情報の取得、Google Workspace との相性

ものすごく雑にまとめると、こうです。

• 「最新情報を調べたい」なら Gemini

• 「長い文章やコードを丁寧に扱いたい」なら Claude

• 「画像やデータをまるごと渡したい」なら ChatGPT

ここからは、業務でよくある6つのシーンごとに、おすすめの AI とプロンプトを紹介していきます。

シーン1 リサーチ・最新情報の調査は Gemini

「最新の AI ニュースをまとめて」「ここ1週間の業界トピックを教えて」のような 時事情報を含む調査 は、Gemini が一歩抜けています。

理由はシンプルで、Google 検索の結果をそのまま参照しながら答えてくれるからです。ChatGPT や Claude も Web 検索機能はありますが、検索インフラそのものを持っている Gemini と比べると、情報の鮮度と網羅性に差が出やすい印象です。

おすすめプロンプト（Gemini向け）

あなたは業界アナリストです。
以下のテーマについて、過去2週間以内に出た一次情報（公式発表、プレスリリース、開発元ブログ）を中心に最新動向をまとめてください。
# テーマ{調べたいテーマ}
# 出力形式
  1. 重要トピック3つ（タイトル＋3行要約＋出典URL）
  2. それぞれのトピックがビジネスに与えるインパクト
  3. 「次に追うべき動き」の予想
# 制約
  - 必ず一次情報を優先する
  - 古い情報や憶測は除外する
  - 出典URLは省略せず必ず添える

このまま「{調べたいテーマ}」の部分だけ書き換えて使えます。

シーン2 長文の要約・整理は Claude

PDF まるごと、議事録の文字起こし、長いメールスレッドなど、「とにかく文字数が多いもの」を整理する仕事 は Claude が一番安定します。

Claude は長文を読ませても、序盤・中盤・終盤で温度感がブレにくく、要約も「結論先出し」で書いてくれることが多いです。日本語の文章もこなれているので、社内向けの議事録要約などにそのまま転記できます。

おすすめプロンプト（Claude向け）

あなたは秘書として、以下の議事録を読み込み、関係者向けの要約を作成してください。
# 議事録
  {ここに議事録の本文を貼り付け}
# 出力形式
  1. 3行サマリー（結論先出し）
  2. 決定事項（箇条書き、担当者と期限つき）
  3. 次回までの宿題（担当者と期限つき）
  4. 議論のポイントと残された論点
  5. 関係者別の「あなたが見るべき箇所」
# 制約
  - 推測や補足は入れず、議事録に書かれている内容だけを使う
  - 専門用語は社外の人にも伝わる表現に直す
  - 全体で1000文字以内に収める

「議事録」の部分は、契約書、レポート、メールスレッドなどに置き換えても、ほぼ同じ感覚で使えます。

シーン3 コード生成・レビューは Claude

コード生成も、現状では Claude が一歩リードしています。

特に 「既存のコードを読ませて、その文脈の中で修正してもらう」 という使い方が強いです。文脈をしっかり踏まえたうえで、変数名や設計思想を勝手に変えずに最小限の修正を返してくれます。

おすすめプロンプト（Claude向け）

あなたはシニアエンジニアとして、以下のコードのレビューと修正を行ってください。
# 対象コード
  {ここにコードを貼り付け}
# やってほしいこと
  1. このコードの「意図」を一段落で説明する
  2. バグや潜在的な不具合を箇条書きで指摘する
  3. パフォーマンスや可読性の改善案を、優先度つきで提案する
  4. 修正後のコード全文を提示する
# 制約
  - 既存の設計や命名規則は尊重する
  - 大規模なリファクタリングは避け、最小限の修正にとどめる
  - 修正の理由をコード内コメントではなく、修正後の本文に分けて書く

レビュー観点を毎回書き直さなくていいので、テンプレ化して保存しておくと便利です。

シーン4 画像生成・ビジュアル系のアイデア出しは ChatGPT

画像生成系は、いまのところ ChatGPT がもっとも実務で使いやすい状態です。

GPT-Image 系のモデルが ChatGPT 内に統合されていて、「文章で指示しながら画像も同時に作っていける」のが強みです。バナーのラフ案、SNS 投稿用のサムネ、社内資料のイメージ画像など、ちょっとした画像はここでまとめて片付きます。

おすすめプロンプト（ChatGPT向け）

あなたはアートディレクターとして、以下の条件に合う画像を3パターン生成してください。
# 用途
  {例 「自社サービスのLPのファーストビュー」}
# 伝えたい印象
  {例 「信頼感がありつつ、少しだけ未来的」}
# 必須要素
  - {例 ノートPCを使うビジネスパーソン}
  - {例 やわらかい青系のグラデーション背景}
  - {例 文字情報は入れない}
# NG要素
  - ロゴや既存ブランドを連想させるモチーフ
  - 過度に派手な色使い
各パターンを生成したら、そのパターンを採用する理由を1行ずつ添えてください。

「必須要素」「NG要素」を分けて書くと、無駄なリテイクが減ります。

シーン5 データ分析・表処理は ChatGPT

CSV を渡して集計、グラフ化、簡単な統計処理までやってもらうなら ChatGPT がもっとも安定します。

理由は、ファイルを直接アップロードしてコードを実行できる「データ分析モード」を持っているからです。Claude や Gemini もコード生成は得意ですが、「ファイルをそのまま読み込ませて、その場でグラフを返してもらう」体験は ChatGPT がいちばん滑らかです。

おすすめプロンプト（ChatGPT向け）

添付した CSV データを使って、以下の分析を行ってください。
# 分析の目的
  {例 「先月の売上が落ちた原因を特定したい」}
# やってほしいこと
  1. データの概要（行数、カラム、欠損の有無）を最初に確認する
  2. 月次／週次の推移をグラフ化する
  3. 異常値や急な変動が見られた箇所を指摘する
  4. 想定される原因を3つ挙げ、それぞれを裏付けるグラフを追加で出す
  5. 最後に「次に追加で集めるべきデータ」を提案する
# 制約
  - 推測の根拠は必ずデータで示す
  - グラフは1枚ずつ意味を説明する
  - 元データは改変しない

「目的」「やってほしいこと」「制約」の3部構成にしておくと、毎回のばらつきが減ります。

シーン6 壁打ち・アイデア出しは Claude か ChatGPT

最後に、壁打ち系の使い方です。

「企画のたたき台を一緒に練りたい」「ネーミングを20個出してほしい」のような、答えが1つに決まらない仕事は、Claude か ChatGPT のどちらでも問題ありません。好みで選んで大丈夫です。

ざっくりした使い分けの目安は次のとおりです。

• じっくり練りたい → Claude（落ち着いたトーンで、論点を整理しながら返してくれる）

• 数で攻めたい → ChatGPT（量を出してと言われたときの瞬発力が強い）

おすすめプロンプト（壁打ち共通）

あなたは編集者として、私のアイデアの壁打ち役になってください。
# 今日のお題
  {例 「新サービスのキャッチコピーを考えたい」}
# 制約
  - いきなり答えを出さず、最初に5つの質問で前提を確認してください
  - 私の回答を踏まえてから、案を10個提示してください
  - 各案には「狙い」を1行で添えてください
  - 最後に、もっとも筋がよさそうな案を1つ選び、選んだ理由を書いてください

「いきなり答えを出さない」と最初に縛っておくのが、壁打ちプロンプトの肝です。これを入れておかないと、AI は気を利かせていきなり完成案を返してきがちで、肝心の前提合わせが飛ばされてしまいます。

迷ったときの早見表

ここまでの内容を、1枚にまとめておきます。

• リサーチ・最新情報 → Gemini

• 長文の要約・整理 → Claude

• コード生成・レビュー → Claude

• 画像生成・ビジュアル → ChatGPT

• データ分析・表処理 → ChatGPT

• 壁打ち・アイデア出し → Claude か ChatGPT

使い分けで効くプロンプトの「型」

最後に、3つの AI に共通して効くプロンプトの「型」を共有しておきます。

どの AI を使うときも、次の4つの要素を意識して書くだけで、回答の質が一段上がります。

1. 役割（あなたは○○として）

2. 目的（何のためにそれをやるのか）

3. 出力形式（箇条書き、表、文字数など）

4. 制約（やってはいけないこと、優先順位）

このうち、特に効くのが「出力形式」です。「箇条書きで」「表形式で」「結論を先に」と一言入れておくだけで、後から整える手間が大幅に減ります。

逆に、ここを書かずに「考えて」「まとめて」とだけ投げると、AI ごとのクセが強く出てしまい、結果として「やっぱり別の AI に投げ直す」という二度手間が発生しがちです。

まとめ

• ChatGPT、Claude、Gemini はそれぞれキャラクターが違うので、最初から振り分けてしまったほうが結果も早くきれいに出る

• リサーチや最新情報 は Gemini、長文・コードは Claude、画像・データ分析は ChatGPT が現時点ではもっとも安定

• 壁打ち系 は Claude か ChatGPT で好みのほうを選んで OK

• どの AI でも、「役割／目的／出力形式／制約」の4要素を意識してプロンプトを書くと、安定して質の高い回答が返ってくる

• 「いきなり答えを出さず、まず質問してほしい」と縛るプロンプトは、壁打ちや要件整理の場面で特に効く

3つの AI を契約しているなら、それぞれの得意分野を踏まえて使い分けるだけで、生産性は一段変わります。

まずは、今日紹介したプロンプトをそのままコピーして、手元の仕事で試してみてください。「これはこの AI に投げる」という地図ができてくると、AI を立ち上げる前の「どこに聞こうかな」の時間がほぼゼロになっていきます。