「AIと人が共創する
開発の面白さを、日々実感しています。」

前職では要件が固まった状態から実装に入ることがほとんどで、「なぜこれを作るのか」を考える機会があまりありませんでした。技術は好きでしたが、そのぶん自分が何の役に立っているのかが見えづらかったんです。

エンハンスド株式会社は、課題の整理から実装、運用の定着までを一気通貫でやると聞いて、そこに惹かれました。面接で「作ったあとどう使われるかまで見たい」と話したとき、当たり前のこととして受け止めてもらえたのが決め手でした。

生成AIを組み込んだ業務システムの設計と開発が中心です。RAGの構成を考えたり、既存システムとつなぎ込んだり、精度が出ないときにどこがボトルネックかを切り分けたりしています。

コードを書く時間と同じくらい、クライアントの業務を聞く時間があります。現場で何に困っているかが分からないと、AIをどこに効かせるべきかも決められないので。

AIが書いたコードをレビューして直す、という単純な話ではなくて、設計の選択肢を広げてくれる相棒に近い感覚です。実装方針を相談すると、自分が考えていなかった角度の案が返ってくることがある。

一方で、最終的にどれを選ぶかは人が決めなければいけません。判断の材料は増えたけれど、判断そのものの重さは変わっていない。そこが面白いところだと思っています。

技術の変化が速いので、半年前の最適解が最適でなくなることがあります。学び直しが常に必要で、それをしんどいと感じる時期も正直あります。

ただ、社内に検証結果を共有する文化があるので、ひとりで全部を追わなくていいのは助かっています。誰かが試したことが自分の判断に使える環境です。

年次に関係なく、根拠があれば意見が通ります。「前もこうだったから」で決まることはほとんどありません。

レビューも指摘のためではなく、より良い実装を一緒に探す場になっています。ここは入社してから一番ありがたいと感じている部分です。